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非结构化数据如何可视化呈现？
1、如果没有需要的数据就要及时寻找，看看对方是否能够临时填报、补录数据，增加数据的源头。
2、这些术语都可以用来描述数据可视化，但它们的使用场景和含义略有不同。TableTable通常指的是一种结构化的数据展示方式，主要用于给定数量的数据进行分组和统计，并以行列的形式进行呈现。
3、通过利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点（这些点并不具有固有的二维或三维几何结构）。
4、如何使用、显示、修改和如何创建用户自己的颜色映象。然后，阐述在一个 图形窗口 中仿真多个颜色映象的技术或只使用颜色映象的一部分的技术。最后，讨论照明模型并提供例子。
5、数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。语义引擎由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。
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